史晓平，男，汉族，1979年8月生于江西省万年县。2002年毕业于重庆大学应用数学系，后在合肥工业大学理学院担任数学教师。他的主要研究领域涵盖变点的统计分析、大样本理论、逆矩的近似计算、时间序列分析、可靠性分析及图像压缩存储技术等。
史晓平于2002年毕业于重庆大学应用数学系。随后，他在2008年获得了中国科学技术大学统计与金融系的理学硕士学位。同年8月，他远赴加拿大约克大学继续深造，攻读统计学博士学位。
史晓平在完成本科教育后，加入了合肥工业大学理学院，成为一名数学教师。在此期间，他负责讲授《高等数学》《线性代数》《概率统计》以及《西方经济学》等多门重要课程。
史晓平的研究成果丰富，已在多个国际学术期刊上发表了多篇论文。其中包括在Statistics and Probability Letters杂志上发表的文章，如"Strong convergence rate of estimators of change 小数点 and its application"，以及在Computational Statistics and 数据 Analysis杂志上的文章"Consistency of change point estimators for symmetrical stable distribution with parameters shift"等。此外，他还参与了其他领域的研究工作，如股票价格波动的混沌行为分析等。
学术报告十六:史晓平—Consistent and powerful non-Euclidean graph-based change-point test with applications to segmenting random interfered video data.合肥工业大学数学学院.2024-09-10
维修纪录数据的可靠性统计分析.万方数据.2024-09-10
正态分布参数变点估计的强相合性.豆丁网.2024-09-10