北京智源人工智能研究院

北京智源人工智能研究院（英文名：Beijing Academy of Artificial Intelligence，缩写：BAAI，简称：智源研究院），是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府推动制定，于2018年11月成立的非营利性新型研发机构。位于北京市海淀区中关村南大街1号友谊宾馆苏园东北角楼及后院6号。现任院长为王仲远。

智源研究院于2019年4月17日启动“智源学者计划”。5月25日，智源研究院人工智能伦理与安全研究中心揭牌成立。2020年，智源研究院组建了悟道攻关团队，正式启动大模型研发。2020年8月24日，智源研究院在北京启动“人工智能的认知神经基础重大研究方向。2021年3月，智源研究院首发悟道1.0大模型，又在同年6月发布”悟道2.0。2022年5月31日，智源研究院发布智能线虫“天宝1.0”（MetaWorm）。同年8月1日，智源研究院等6家单位联合发起的全球首个开源开放的智能网联路侧单元操作系统正式发布。2023年7月，智源研究院与中科创达共同成立“魔方未来联合实验室”。2023年，智源研究院旗下“悟道”系列模型已升级到3.0版本，并全面开源。次年9月24日，智源研究院与北京百度集团网讯科技有限公司正式签署战略合作协议，2025年6月6日，智源研究院正式发布“悟界”系列AI大模型。

智源研究院重大研究方向包括：人工智能的数理基础、机器学习、智能信息检索与挖掘、自然语言处理等。截至2021年6月，智源研究院已建成智能信息处理、认知知识图谱、安全人工智能等方面8个创新中心。智源研究院致力于成为人工智能创新引领者，营造全球最佳的学术和技术创新生态，挑战最基础的问题和最关键的难题，成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头，促进人类、环境和智能的可持续发展。

发展历程

2017年，人工智能首次被写入中国政府工作报告。2018年初，北京市出台《北京市支持建设世界一流新型研发机构实施办法》，进行科技体制的飞跃式改革。2018年11月14日，中国（北京）跨国技术转移大会开幕。在时任科技部党组书记、部长王志刚和时任北京市委副书记、市长陈吉宁等见证下，北京智源行动计划正式发布，北京智源人工智能研究院揭牌成立，由北大信息科学技术学院计算机科学技术系主任黄铁军教授担任研究院首任院长。

2019年4月16日，智源研究院召开“智源学者计划暨联合实验室”发布会，首批“智源学者”候选人出炉。同日，智源研究院首个联合实验室“北京智源-旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”同期揭牌。4月17日，智源研究院正式启动实施“智源学者计划”，首批“智源学者”候选人出炉。5月25日，智源研究院人工智能伦理与安全研究中心揭牌成立。智源研究院联合北京大学、清华大学、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算技术研究所等单位，共同发布《人工智能北京共识》，提出人工智能的研发、使用、治理，应该遵循有益于人类命运共同体构建和社会发展的15条原则。6月10日，智源研究院发布“机器学习”重大研究方向，推动AI走向4U。

2019年8月27日，智源研究院发布“智能信息检索与挖掘”重大研究方向，北京学派联合攻关个人智能信息助手。9月18日，智源研究院发布“智能体系架构与芯片”重大研究方向，打造通用智能处理器。10月8日，智源研究院发布“自然语言处理”重大研究方向，“双轮驱动”突破瓶颈。10月8日，智源研究院旗下“北京智源-京东集团跨媒体对话智能联合实验室”揭牌。10月31日，北京智源大会召开，大会上，中外学者共话人工智能研究前沿。

2020年，智源研究院组建了悟道攻关团队，启动大模型研发。8月24日，智源研究院在北京启动“人工智能的认知神经基础”重大研究方向，旨在将神经科学、认知科学和信息科学交叉融合，推进生物智能与人工智能相互促进。11月14日，在智源研究院成立两周年之际，为促进学科交叉和科学家之间合作，探索学科前沿，提出新问题、新方法、新建议，智源研究院召开了“2020智源论坛”及两周年庆典晚宴系列活动。2021年3月，智源研究院首发悟道1.0大模型，6月，智源研究院发布”悟道2.0。2022年3月24日-25日，智源研究院与英国图灵研究所，联合合作单位北京大学与英国埃克塞特大学，在英国驻华大使馆支持下举行了为期两天的“中英人工智能赋能环境、气候与可持续发展”联合研讨会。

2022年5月31日，2022北京智源大会线上开幕，智源研究院在大会发布一项重要人工智能（AI）研发进展——智能线虫“天宝1.0”（MetaWorm），这一成果被称为“迈出智能生命关键一步”。7月29日，智源研究院与浪潮信息签署战略合作协议，双方围绕大模型开源生态共建联合实验室，通过优势资源共享与互补，增强人工智能算法基础设施创新能力，以开放生态加速大模型技术创新与成果转化，促进AI产业化和产业AI化落地。8月1日，智源研究院等6家单位联合发起的全球首个开源开放的智能网联路侧单元操作系统正式发布，标志着智能网联行业将迈入全新发展阶段。

2023年7月，智源研究院与中科创达共同成立“魔方未来联合实验室”。2023年，大模型已进入公众视野，智源研究院旗下“悟道”系列模型已升级到3.0版本，涵盖语言、视觉、多模态等基础大模型，并全面开源。2024年8月，智源研究院与长城汽车签署战略合作协议，双方在语言大模型、多模态大模型以及具身智能等领域内展开深入合作，共同推动大模型技术在汽车智能化领域的应用落地。2024年9月24日，智源研究院与百度集团正式签署战略合作协议，双方将充分发挥互补优势，在大模型等领域展开深度合作，共同构建人工智能产研协同生态。2025年6月6日，在2025智源研究院大会上，智源研究院院长王仲远宣布，智源研究院正式发布“悟界”系列AI大模型。

研究方向

人工智能的数理基础

数学与统计理论是人工智能技术赖以发展的重要基石，智源学者围绕人工智能面临的可计算性、可解释性、泛化性、稳定性的重大理论挑战，以期打破基于计算机实验和神经科学的人工智能惯用建模范式，建立以数学与统计理论为第一原理的新一代人工智能方法论。

机器学习

机器学习是实现现代人工智能的支柱性技术，能够根据数据学习出具有强大推理、预测、决策功能的算法模型。智源研究院“机器学习”方向旨在解决以深度学习、强化学习为代表的机器学习算法问题，重点研究可解释性缺失、大数据依赖、模型场景化等问题，聚焦于研发“对用户友好的人工智能”技术，推动可解释、易使用、普适性、泛化性能强的人工智能技术发展。

智能信息检索与挖掘

智能信息检索与数据挖掘是人工智能技术的重要应用场景。智源“智能信息检索与挖掘”方向旨在基于知识图谱、多模态学习、信息检索、自然语言处理、图神经网络等技术，围绕构建“个人智能信息助手”所需的关键科学和技术问题展开联合攻关。

自然语言处理

自然语言处理是人工智能技术最主要的应用场景之一，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。针对开放条件下基于深度学习的自然语言处理健壮性不高、推理能力弱以及可解释性差等核心挑战，自然语言处理方向“智源学者”，旨在探索从数据驱动到知识驱动的范式跃迁，围绕大数据和富知识驱动的自然语言处理理论、方法与系统开展研究。

人工智能的认知神经基础

认知神经科学是人工智能研究的重要源头，为设计新一代人工智能硬件和算法提供不竭的灵感源泉。“人工智能的认知神经基础”方向智源学者旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合，加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展，揭示生物智能系统的精细结构和工作机理，构建功能类脑、性能超脑的智能系统，以视觉等功能和典型模式动物作为参照物测试智能水平，为人工智能未来发展探索可行道路。

自由探索：智源青年学者

智源研究院还面向在人工智能基础研究方面有着广阔的学术视野、创新思维以及突出的专业基础和发展潜力的青年学术英才，建立面向未来，自由探索的高端人才储备。

机构治理

组织架构

智源研究院由人工智能领域代表性企业和社会资本联合发起成立，实行理事会领导下的院长负责制。研究院依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度在线网络技术（北京）有限公司、旷视科技、美团公司、小米集团、字节跳动等人工智能领域优势单位建设。微软亚太研发集团原CTO、北京源码资本投资有限公司投资合伙人张宏江担任首届理事长。

科研机构

截至2021年6月，智源研究院已建成智能信息处理、认知知识图谱、安全人工智能等方面8个创新中心，以推动AI原创成果转化及产业发展。主要包括：围绕智源重大学术方向，支持智源学者或高校院所AI科学家的原始重大创新成果落地；支持已初步落地成果关键技术的工程化验证和应用探索；支持新兴行业对人工智能技术的需求，加速人工智能面向实际应用的广泛渗透等。

管理层

参考资料

历任院长

科研项目

大语言模型

BGE系列

通用向量模型BGE已发展为全面支持"多场景”“多语言”“多功能”“多模态"的技术生态体系，多次大幅刷新BEIR、MTEB、C-MTEB等领域内主流评测榜单。

1、中国首个登顶Hugging Face月度下载（2024.10）排行榜第一的国产模型。

2、HuggingFace2023年度模型全球下载冠军，下载量超5亿。

3、全球最普及的开源向量模型之一，各大AI及云计算厂商广泛商业化应用。

Tele-FLM系列

Tele-FLM系列模型包含全球最大的单体稠密模型Tele-FLM-IT，训练成本降低一个数量级；AlignBench评测显示，其min版52B模型的中文能力超过GPT-4的90%。

1、低碳：研发生长技术，使用常规技术9.1%的算力，成功训练出万亿参数的Tele-FLM-1T模型。

2、成熟：训练全程零调整、零重试，展现高度稳定性。

3、开源：已全面开源，并荣登中国科学技术协会2024年度开源创新榜单。

多模态大模型

Emu系列

原生多模态世界模型Emu3：只基于下一个token预测，无需扩散模型或组合方法，即可完成文本、图像、视频三种模态数据的理解和生成。

生成式多模态模型Emu2：Emu2通过大规模自回归生成式多模态预训练，显著推动多模态上下文学习能力的突破。

统一多模态预训练模型Emu：首个打通从多模态输入到多模态输出的“全能高手”。

OmniGen

全能视觉生成模型OmniGen，具备统一性，天然地支持各种图像生成任务，架构高度简化，更加用户友好，且能有效地跨不同任务迁移知识。

EVA系列

EVA视觉基础模型，10亿参数，融合CLIP语义学习和MIM几何结构学习EVA-CLIP-18B， 180亿参数，大幅突破了图像、视频和3D上的零样本识别能力，在27个图像分类基准测试上取得了80.7%的零样本准确率。

Painter

通用视觉模型Painter，可完成7种主流视觉任务。基于"图像说图像的语言"这一思想，提出视觉上下文学习，在上下文中完成各类任务。

SegGPT

通用分割模型SegGPT，利用视觉提示完成任意分割任务。

See3D

利用大规模无标注的互联网视频学习的3D生成模型See3D支持零样本和开放世界的3D生成无需微调即可执行3D编辑、表面重建等任务广泛适用多种3D创作。

Uni3D

三维视觉通用模型Uni3D，10亿参数，利用ViT技术，将“2D”预训练基础经验升维至“3D”。

Bunny系列

轻量级图文多模态模型系列Bunny-3B/4B/8B，该模型系列采用灵活架购，可支持多种视觉编码器和语言基座模型。

生命大模型

OpenComplex系列

全原子生物分子模型OpenComplex2，是世界领先的大分子结构预测模型，能有效预测蛋白质、核糖核酸、脱氧核糖核酸、糖类、小分子等配位化合物。

数字李生心脏实时仿真计算模型

全球率先实现超实时高精度心脏仿真，生物时间/仿真时间比达到1：0.84。

智源线虫BAAIWorm天宝

BAAIWorm天宝是基于数据驱动的生物智能模拟系统，首次实现了秀丽隐杆线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真。BAAIWorm天宝通过构建线虫的精细神经系统、身体和环境模型，为探索大脑与行为之间的神经机制提供重要研究平台。

具身大模型

可跨本体的具身大脑大模型

多模态大脑大模型"悟界"系列具备高泛化性和跨本体能力，通过复杂任务拆解规划、空间物体感知与理解以及4D空间时序世界模型等功能，使具身智能体能够处理复杂任务、适应动态环境并预测未来状态。

"拟人化"具身大模型有效支撑人形机器人的智能化，使得机器人可以使用语音方式自然地与人交互，能够理解环境、并根据环境做到做出相应反应，可在导览导购等场景实现应用。

智算平台九鼎

九鼎平台旨在打造AI科研创新的基石与试验场，目标向上支撑未来十年的计算新范式，包括通用智能基础大模型、AI for Science等；向下致力于为产学研加速融合、软硬件协同创新、国产AI芯片生态建设提供强大基座。截至2022年，九鼎平台在建1000P算力，每服务器400Gbps高速互连能力的高性能环境。

与传统商业云计算专注于“推理”任务不同，九鼎平台发力探索满足大规模混合计算任务的调度方法，追求在科研“训练”任务上表现更加优秀。此外，作为混合架构云平台，九鼎将支撑多家厂商AI加速芯片，希望通过探索自动适配的新方法，让每一款异构计算芯片发挥其最佳运算能力，以提升整体平台效能，降低AI异构加速芯片的产业化难度。

基于九鼎平台大规模科研计算实践环境，智源研究院联合华为、昆仑芯科技、海光信息、天数微芯、燧原科技等多家国内AI芯片公司以及北京大学、清华大学、中科院中国科学院计算技术研究所等相关科研团队，共建AI芯片生态实验室，旨在加速国内AI芯片的生态发展和应用落地。

生命科学研究

智源研究院以生物序列数据（脱氧核糖核酸、核糖核酸，蛋白质）为主要研究基础，我们尤其关注生物序列数据研究中的重要方面，如加速序列筛选，功能可控序列生成，三维结构建模预测和生成，配位化合物结合预测等，实现从0-1的新型药物设计。

传统药物研发是一个漫长而昂贵的过程，通常一款新药要花费超过十年、甚至二十年费用，更重要的是在临床测试阶段，通过三期测试的概率只有10%。在这些方面，人工智能技术大有可为：药物研发领域积累了海量数据，包括科技文献、PDB公开数据、临床试验数据等，从海量数据中发现和总结规律，并用于结构和功能预测正是AI最精通的能力。

生物智能模拟系统

BAAIWorm天宝是一个基于数据驱动的生物智能模拟系统，首次实现了秀丽隐杆线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真，为探索大脑与行为之间的神经机制提供重要研究平台。

BAAIWorm天宝的重要创新之处在于其不仅关注神经系统的建模，还将身体与环境纳入考量，形成一个闭环系统，通过模拟线虫的行为，探索神经结构如何影响智能行为。这一工作不仅为研究生物智能提供了新的平台，也为具身智能理论的进一步发展和人工智能领域的应用奠定了基础。

研究生态

智源学者

智源学者计划是智源研究院打造高层次基础研究人才队伍的引领性工程。该计划旨在面向当前和未来人工智能创新发展，选拔并培养一批德才兼备、具有国际影响力的学科领军人才和具有发展潜力的青年学术英才，构建富有创新能力、梯队合理的人工智能基础研究创新团队，建立面向未来人工智能发展的高端人才储备，引领未来人工智能基础研究方向，推动北京人工智能产业创新发展。

“智源学者计划”可为从事人工智能基础研究的科学家营造良好的科研环境，给予科学家充分的尊重和信任，将技术路线决策权和人财物支配权全部交给科学家，试点科技经费“包干制”，目的是让科学家心无旁骛、潜心研究、创新突破。“北京市科委在2018年和2019年两年给予智源研究院共计3.4亿元的资金支持，海淀区在办公空间、人才政策等方面提供了服务保障。” 北京市科委副主任张光连表示，今后还将支持智源研究院积极争取国家科技部等部门支持，承接国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目等任务。

按照计划，首批智源学者将致力于打破基于计算机实验和神经科学的人工智能的惯用建模范式，以可解释性的新型人工智能模型、新型的机器学习算法、深度学习的基础研究为研究内容，解决人工智能面临的可计算性、可解释性、泛化性、稳定性等基础理论问题，建立以数学与统计理论为第一原理的新一代人工智能方法论。

智源大会

北京智源大会是人工智能领域综合性内行盛会，于2019年10月首次召开，已连续成功举办四届。大会注重国际、权威与专业性，紧密围绕人工智能发展前沿与热点问题发表演讲、展开对话。8位图灵奖得主曾参与大会，每年有200位顶尖专家出席，来自30多个国家和地区的观众齐聚一堂。

青源会

青源会是智源研究院发起的学术组织，为从事人工智能及相关学科研究的海内外青年科学家建立宽松、活跃的直接交流平台，促进学科交叉与青年科学家之间的合作，提出具有引领作用的原创思想，开创新的科学前沿。

智源社区

智源社区是一个专业性和国际性学术平台，汇聚近19万名AI从业者，推动人工智能及其交叉领域的前沿研究与探索。

智源模式

作为创新型研究院,智源研究院在运行机制探索中，形成了集中力量办大事、青年人才挑大梁、开放生态育创新的独特智源模式。开放中立的协作生态：智源作为非营利研究机构，其天然的中立立场为跨组织、跨学科合作提供了基础，有利于推动大团队、大项目的协同开展。瞄准大问题：保持对重大科学问题的敏锐眼光，以需求导向和问题导向布局重大科研任务。机制灵活快决策：AI前沿和未来趋势，经过一场院务会专业评审，即可开启经费、算力等资源推进。智源推崇“代表作文化”，不问出身，不看论文数，只看是否取得标杆性成就，有没有成为标杆的潜力；青年人才领衔大项目：使用即培养，在游泳中学会游泳，让青年人在大项目中得到历练成长；自由探索目标导向相结合的科研机制：在自由探索过程中凝练目标，在追逐目标过程中开放探索。

AI伦理与安全

智源研究院成立的人工智能伦理与安全研究中心，联合北京大学、清华大学、中科院、新一代人工智能产业技术创新战略联盟（发起成员包括百度、阿里巴巴集团、腾讯控股、华为等）和其他学术机构及产业组织共同发布《人工智能北京共识》，提出了人工智能研发、使用和治理应遵循的“有益于人类命运共同体的构建和社会发展”的15条原则。

机构宗旨

智源研究院致力于成为人工智能创新引领者，营造全球最佳的学术和技术创新生态，挑战最基础的问题和最关键的难题，成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头，促进人类、环境和智能的可持续发展。

愿景目标

按照国家新一代人工智能发展规划总体布局，聚焦原始创新和核心技术，建立自由探索与目标导向相结合的科研体制。支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”，挑战最基础的问题和最关键的问题，推动人工智能理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、创新性突破。技术创新生态，引领人工智能学科前沿和技术创新方向，推动北京成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头，率先成为国际领先的人工智能创新中心。支撑人工智能产业发展，促进人工智能深度应用，改变人类社会生活，人类、环境和智能的可持续发展。